Método de previsão Dr. Aroad Elo: Quanto mais pontos o time da casa tiver sobre o time visitante, maior será a probabilidade de vencer

Método de previsão Dr. Aroad Elo: Quanto mais pontos o time da casa tiver sobre o time visitante, maior será a probabilidade de vencer

Com base em prever e dominar a probabilidade do jogo, a empresa de jogos formula uma estratégia de negócios para cada jogo através da análise da probabilidade e, finalmente, a expressa na forma de probabilidades. Resumimos os métodos de análise de jogos pelas casas de apostas em análise estática e análise dinâmica. Entre eles, a análise estática refere-se a um modo de análise técnica baseado nas informações básicas da equipe de competição, e a análise dinâmica é um modo de análise abrangente baseado em fatores de mercado (que também inclui informações privilegiadas mantidas por empresas de jogos).


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Deve-se notar que a diferença entre os dois métodos de análise não é apenas a diferença na forma, mas a maior diferença é que a análise estática visa prever a probabilidade do jogo, enquanto a análise dinâmica entrou no programa de análise de probabilidades e índice. Portanto, mais estritamente falando, a análise estática é um método de análise de probabilidade e a análise dinâmica é um método de análise de probabilidades (exponencial).


Durante o desenvolvimento da indústria de jogos por mais de 200 anos, muitos métodos de previsão de jogos baseados em probabilidade e estatísticas foram produzidos. Após inúmeras práticas e melhorias, mais três métodos de análise estática confiáveis foram finalmente formados, a saber: Método de previsão, método de previsão de comparação de taxa de meta, método de previsão de comparação de registros de seis correspondência. A prática provou que quase todas as casas de apostas na Europa estabeleceram modelos matemáticos com base nesses três métodos de previsão para determinar quais chances a empresa oferecerá antes do jogo.


Pontos-chave deste capítulo


Ponto 1: Um modelo matemático estático claro é a base para analisar o jogo.

Ponto 2: A análise estática é um modelo para demonstrar a racionalidade das probabilidades.

Ponto 3: Do ponto de vista do dealer, é possível fazer previsões sobre a probabilidade de ocorrência.

Ponto 4: Os jogadores acima do nível intermediário podem tentar usar modelos matemáticos estáticos combinados com outros métodos de análise para analisar o modo.


Seção 1: O método de previsão Errow


O fundador do método de previsão Elo é o Dr. Aroad Elo, Ph.D. em física dos Estados Unidos. A primeira aplicação deste método é usar o método de pontuação para comparar a força dos jogadores de xadrez, de modo a prever o resultado do jogo. O método é descrito em detalhes no livro de Arrow Chess: Then and Now. A pontuação de jogadores de xadrez de Erofa é baseada na tendência de desempenho do jogador. Quando o desempenho do jogador aumenta constantemente, a pontuação aumenta. Se o jogador continuar perdendo o xadrez, a pontuação diminuirá de acordo. O jogo de xadrez é quase um jogo puramente técnico, e há alguma razão científica para prever a força do jogador marcando, mas mesmo assim, alguns desvios ainda ocorrerão na operação real de Erofa. Porque o nível e o estado dos jogadores de xadrez às vezes flutuam, e alguns fatores imprevistos também afetarão o desempenho dos jogadores de xadrez ou o resultado do jogo. Por exemplo, um jogador de baixa classificação teve um desempenho supernormal e venceu o campeão de xadrez, ou um jogador de alta classificação teve um desempenho anormal e perdeu o xadrez, e assim por diante. No entanto, na maioria dos jogos, Erofa ainda pode prever o resultado do jogo com mais precisão, por isso foi promovido e passado até hoje.


Mais tarde, o inglês Jaques Black aprimorou e inovou o método Arrow por meio da pesquisa e demonstração de 1.500 partidas da Premier League (tópico de microblog), e é amplamente utilizado nas previsões de jogos de futebol de hoje. O modelo aprimorado de Erofa é prever o resultado do jogo analisando os pontos da equipe em casa e fora de casa.


1. distribuição da diferença integral


Jaques Black coletou dados de 1.500 jogos da Premier League e da Copa UEFA na temporada 1995-1996. O método de operação específico é subtrair os pontos da equipe visitante dos pontos da equipe da casa e dividir a diferença de pontos em várias notas. Acontece que cerca de 700 dos 1.500 jogos a diferença de pontos entre as duas equipes era pequena, aproximadamente na faixa de 10 e-10, e fora desses 700 jogos a distribuição não era tanto concentrada. Entre eles, são apenas mais de 50 jogos em que os pontos da equipe da casa são mais de 30 pontos acima dos pontos da equipe visitante, e são apenas 50 jogos em que os pontos da equipe visitante são mais de 30 pontos acima dos pontos da equipe da casa.


2. O impacto da diferença de pontos na probabilidade de as equipes em casa e fora ganharem e perderem


De acordo com o princípio básico do Erlofa, quanto mais pontos o time da casa tem do que o time da casa, maior a probabilidade de o time da casa vencer, e vice-versa, menor a probabilidade de o time da casa vencer. Finalmente, as seguintes equações analíticas são resumidas:


Probabilidade de vitória do time da casa = 44,8% (0,53% × diferença de pontos entre as duas equipes)

Probabilidade de vitória da equipe visitante = 24,5%-(0,39% x diferença de pontos entre as duas equipes)

De acordo com a equação, damos um exemplo para ilustrar o método de sua operação específica.


Exemplo: O time da casa tem 50 pontos e o visitante tem 40 pontos.


Passo 1: Descubra que a diferença integral entre as duas partes é 50-40 = 10;

Etapa 2: A probabilidade de vitória do time da casa é de 44,8% (0,53% × 10)= 50,10%;

Etapa 3: A probabilidade de a equipe visitante vencer é de 24,5%-(0,39% × 10)= 20,60%;


De acordo com a probabilidade de vitória das equipes em casa e fora, se forem subtraídas respectivamente por 1, o empate pode ser de 1-0, 50-0, 206 = 29,4%. A probabilidade final de ganhar o jogo é:


Probabilidade de vitória em casa: 50,10%

Desenhar Probabilidade: 29,40%

Probabilidade de vitória fora: 20,60%


Exemplo: O time da casa tem 40 pontos e o visitante tem 50 pontos.


Passo 1: obter a diferença integral entre os dois lados para ser 40-50 =-10

Etapa 2: A probabilidade de o time da casa vencer é de 44,8% (0,53% ×-10)= 39,50%

Passo 3: A probabilidade de a equipe visitante vencer é de 24,5%-(0,39% ×-10)= 28,40%


De acordo com a probabilidade de vitória das equipes de casa e de fora, se forem subtraídas por 1, a possibilidade de empate pode ser calculada como 1-0, 395-0, 284 = 32,10%. A probabilidade final de ganhar o jogo é:


Probabilidade de vitória em casa: 39,50%

Desenhar Probabilidade: 32,10%

Probabilidade de vitória fora: 28,40%


O estabelecimento da equação acima é concluído por meio de um processo de cálculo relativamente complicado, que é simplificado aqui, desde que você domine a fórmula e os procedimentos de cálculo. A probabilidade calculada pelo método de Errow não é apenas uma ferramenta de análise para os revendedores preverem o jogo, os jogadores também podem usar esse método para fazer uma análise preliminar da probabilidade do jogo. Ao mesmo tempo, depois de dominar a probabilidade básica, você também pode calcular as probabilidades e handicap através da probabilidade obtida.

O próximo artigo trará a você um método de previsão estática (2): o método de previsão da taxa de meta, portanto, fique atento.